AI și datele sunt instrumente puternice pentru îmbunătățirea managementului afacerilor, dar adoptarea lor rămâne o provocare uriașă pentru directorii executivi. Securitate, ROI, integrare tehnologică și digitalizare: experții noștri în riscuri și date inteligente vă ajută să transformați datele în factori reali de creștere și soluții pentru luarea deciziilor. Aflați toate cheile pentru gestionarea riscurilor și rămâneți în fruntea competiției.
Datele și AI în afaceri: bariere persistente în ciuda potențialului dovedit
Deși avantajele datelor și ale inteligenței artificiale (AI) sunt acum recunoscute de liderii din mediul de afaceri, implementarea acestora se confruntă cu multe obstacole în cadrul companiilor. Potrivit celui mai recent Barometru al datelor și ai publicat de Coface și Les Echos Etudes, 86% dintre factorii de decizie consideră acum că este esențial să știe cum să exploateze în mod inteligent datele provenite de la clienții, potențialii clienți și furnizorii lor. Această abordare este acum esențială pentru consolidarea competitivității și rezilienței companiilor, deschizând în același timp calea către noi oportunități de creștere.
Cu toate acestea, în prezent, mai puțin de una din cinci companii utilizează datele pe care le deține pentru a-și ghida deciziile strategice.
Această realitate complexă dezvăluie provocări operaționale, structurale și culturale:
- Rentabilitate: confruntați cu costuri ridicate și incertitudine în ceea ce privește randamentul investiției (ROI), directorii executivi sunt extrem de precauți cu bugetele lor, în special în IMM-uri, unde implementarea de instrumente avansate reprezintă un angajament semnificativ, fără garanții imediate de rezultate.
- Securitate și conformitate: cerințele reglementare tot mai stricte, securitatea și guvernanța datelor, precum și incertitudinile legate de utilizarea AI generativ îi rețin pe factorii de decizie, în special în marile companii și în sectoarele sensibile sau puternic reglementate.
- Integrarea tehnologică: dincolo de preocupările financiare și de securitate, lipsa maturității tehnologice în multe departamente interne complică ecuația pentru organizații, care invocă lipsa de timp, de competențe sau de aliniere clară la prioritățile de afaceri.
1- Gândește mare, dar începe cu pași mici!
Companiile care au succes în proiectele lor de date și AI sunt, de obicei, cele care optează pentru o abordare pragmatică, începând prin a viza cazuri de utilizare concrete, mai degrabă decât prin lansarea unei strategii globale excesiv de ambițioase. Este mai bine să începeți cu o nevoie de afaceri și cazuri de utilizare clar identificate, cum ar fi evaluarea riscului clienților sau monitorizarea sănătății financiare a unui furnizor , optimizarea stocurilor sau detectarea fraudelor.
Această abordare oferă multe avantaje în ceea ce privește eficiența operațională: rezultatele vor fi mai rapide, mai ușor de măsurat și mai concrete pentru echipele de afaceri. Este o modalitate bună de a profita de oportunitățile de afaceri și de a optimiza treptat gestionarea riscurilor, consolidând în același timp cultura datelor organizației înainte de a extinde utilizarea acesteia la alte domenii de aplicare, în loc să vizați o transformare cuprinzătoare încă de la început.
2- Noi tehnologii: implementare fără complicarea sistemelor existente
Indiferent de maturitatea tehnologică a echipelor din cadrul companiei dumneavoastră, o soluție digitală performantă trebuie să se poată adapta perfect la instrumentele existente și la resursele disponibile. Fie că sunteți un IMM, o companie de dimensiuni medii sau o multinațională, nevoile dumneavoastră pot fi diferite, dar obiectivul final rămâne același: alegerea unui sistem care promovează interoperabilitatea între tehnologii fără a adăuga componente suplimentare la sistemul actual.
Soluțiile de conectivitate, cum ar fi API-urile robuste, conectorii nativi și formatele de export standardizate, au ca scop simplificarea integrării cu instrumentele de afaceri existente fără a multiplica sistemele, păstrând în același timp investițiile tehnologice anterioare și modernizând treptat infrastructura de date a companiei dumneavoastră.
3- Faceți datele accesibile și utilizabile.
Chiar și cele mai sofisticate soluții eșuează dacă nu pot fi transpuse în acțiuni concrete pentru utilizatorii finali! Astăzi, accesibilitatea și intuitivitatea sunt la fel de importante (dacă nu chiar mai importante!) ca puterea tehnologică.
Tablouri de bord simplificate, scoruri clare și unificate la nivel internațional, alerte personalizabile: valoarea adăugată a datelor constă tocmai în capacitatea lor de a fi înțelese, monitorizate continuu și convertite în recomandări aplicabile. Soluțiile trebuie să fie accesibile și intuitive pentru a se integra în mod natural în fluxurile de lucru ale echipelor și în procesele existente, facilitând luarea rapidă și informată a deciziilor în fiecare zi. Această abordare centrată pe utilizator asigură adoptarea eficientă a acestor soluții și maximizează impactul lor operațional.
4- Tehnologie puternică + expertiză umană = o combinație câștigătoare
Care este diferența dintre o soluție de date performantă și un simplu instrument statistic? Capacitatea sa de a combina puterea de calcul a AI cu inteligența contextuală a experților în afaceri. Experiența în domeniu a demonstrat că proiectele de succes în domeniul datelor și AI valorifică atât algoritmii, cât și expertiza umană.
AI excelează în analiza volumelor masive de date, identificarea modelelor complexe și a semnalelor slabe (cum ar fi variațiile scorurilor de credit, tensiunile din sector sau creșterea incidentelor de plată). Dar expertiza în domeniu este cea care conferă sens și context rezultatelor! Combinând „ceea ce este mai bun din ambele lumi”, datele inteligente generează ele însele cursuri de acțiune și devin astfel un levier de luare a deciziilor. Coface întruchipează perfect această viziune duală: experții noștri în informații de afaceri transformă datele brute Big Data în informații strategice exclusive și acționabile. Cu ajutorul datelor descriptive, prescriptive și predictive, puteți anticipa sau chiar prezice riscul comercial și puteți aduce încredere în fiecare decizie.
Decidenții nu caută mai multe date, ci capacitatea de a lua decizii mai rapid și cu mai multă certitudine. Inteligența artificială integrată nu înlocuiește analiza umană: o face mai accesibilă, mai imediată și mai structurată.
La Coface, dezvoltăm instrumente care furnizează nu doar informații brute, ci și semnale, avertismente timpurii și recomandări contextualizate. Acest nivel de interpretare este esențial pentru transformarea datelor într-un adevărat instrument de management.
- Guillaume Huguet, Director of Coface's Data Lab.
5 – Măsurați valoarea adăugată
Prin definiție, un proiect bazat pe date și inteligență artificială nu poate fi înghețat în timp. Acesta evoluează constant, în funcție de nevoile companiei, de evoluțiile pieței și de îmbogățirea datelor disponibile. Acest lucru necesită implementarea unor indicatori de performanță (KPI) preciși și măsurați regulat.
ROI, rata de adoptare, precizia predicțiilor, reducerea riscurilor: toți aceștia sunt indicatori care vor fi factori reali de performanță pentru compania dumneavoastră. Aceste metrici nu numai că vă oferă o mai mare agilitate în gestionarea proiectului în funcție de prioritățile actuale, dar vă permit și să demonstrați valoare adăugată a unei strategii bazate pe date pentru părțile interesate. Această măsurare continuă a valorii adăugate este cea mai bună garanție a unei investiții tehnologice de succes și durabile.
Mergeți mai departe cu Coface Business Information
De mulți ani, echipele Coface Business Information sprijină companii de toate dimensiunile, din întreaga lume, în implementarea de soluții de gestionare a riscurilor comerciale bazate pe date și inteligență artificială. Pentru că a acționa înseamnă a anticipa, și dumneavoastră puteți transforma datele în instrumente de luare a deciziilor.
Descoperiți soluțiile Coface Business Information și contactați experții noștri pentru un demo personalizat.
